Formação Completa em Engenharia de Dados
Curso completo ministrado por PoD Academy
45 alunos262h 15min · 245 aulasAutor / Escola: PoD Academy
Sobre o curso
Formação Completa em Engenharia de Dados, produzido por PoD Academy, disponível na plataforma Mestre dos Cursos.
Ementa
44 módulos · 245 aulas01. Bem-Vindos (as)!2:54
02. Como aproveitar o curso de forma otimizada72:58
01. Módulo 1 - Conteúdo e Professor6:27
02. Módulo 1 - Glossário da Matemática22:13
03. Módulo 2 - Introdução2:28
04. Módulo 2 - Lógica Matemática Tabela Verdade25:18
05. Módulo 2 - Tipos de Conjuntos18:09
06. Módulo 2 - Operações entre Conjuntos30:38
07. Módulo 2 - Conjuntos Numéricos39:06
08. Módulo 2 - Propriedades dos Reais15:10
09. Módulo 2 - Conclusão do Módulo2:25
10. Módulo 3 - Introdução2:52
11. Módulo 3 - Princípio da Indução Finita16:18
12. Módulo 3 - Tipos de Sequências15:18
13. Módulo 3 - Progressão Aritmética14:31
14. Módulo 3 - Progressão Geométrica20:12
15. Módulo 3 - Outras Sequências Notáveis PH, PAG e PAˆn - Parte 19:36
16. Módulo 3 - Outras Sequências Notáveis PH, PAG e PAˆn - Parte 27:29
17. Módulo 3 - Recorrência15:20
18. Módulo 3 - Conclusão do Módulo1:29
19. Módulo 4 - Introdução2:28
20. Módulo 4 - Definição de Função4:10
21. Módulo 4 - Propriedades de Função8:56
22. Módulo 4 - Domínio, Contradomínio e Imagem de Funções4:11
23. Módulo 4 - Função Injetora14:17
24. Módulo 4 - Função Sobrejetora8:56
25. Módulo 4 - Função Bijetora9:46
26. Módulo 4 - Função Inversa16:13
27. Módulo 4 - Paridade de Funções19:37
28. Módulo 4 - Periodicidade de Funções7:25
29. Módulo 4 - Composição de Funções14:11
30. Módulo 4 - Conclusão do Módulo2:44
31. Módulo 5 - Introdução1:49
32. Módulo 5 - Função Polinomial43:46
33. Módulo 5 - Função Modular13:43
34. Módulo 5 - Função Racional12:26
35. Módulo 5 - Função Exponencial23:11
36. Módulo 5 - Função Logarítmica29:45
37. Módulo 5 - Funções Trigonométricas - Parte 126:56
38. Módulo 5 - Funções Trigonométricas - Parte 220:35
39. Módulo 5 - Funções Trigonométricas - Parte 315:25
40. Módulo 5 - Conclusão do Módulo1:48
41. Módulo 6 - Introdução1:24
42. Módulo 6 - Definição de Matrizes3:43
43. Módulo 6 - Tipos de Matrizes19:03
44. Módulo 6 - Exemplos de Matrizes22:24
45. Módulo 6 - Propriedades de Matrizes10:09
46. Módulo 6 - Operação entre Matrizes10:28
47. Módulo 6 - Conclusão do Módulo1:43
01. Aula 01179:05
02. Aula 02190:16
01. Aula 01173:30
02. Aula 02191:34
01. Aula 0145:57
02. Aula 02169:52
03. Aula 0393:41
04. Aula 0498:59
05. Aula 0537:26
06. Aula 0642:42
01. Tecnologia e Programação - Resumo7:12
02. Aula 01172:18
03. Aula 02194:19
01. Maleta de ferramentas - Ingestão de Dados30:35
02. SQL Do zero a consultas avançadas - Aula 01162:43
03. SQL Do zero a consultas avançadas - Aula 02201:09
04. SQL Hands-On - Aula 01124:22
05. SQL Hands-On - Aula 02125:18
06. SQL Hands-On - Aula 03118:59
07. SQL Hands-On - Aula 04127:06
08. SQL Hands-On - Aula 05108:43
09. SQL Hands-On - Aula 06116:51
10. SQL Hands-On - Aula 07129:10
01. Aula 01161:37
02. Aula 02171:21
03. Aula 03174:15
04. Aula 04198:49
01. Power BI132:44
01. Aula 01152:10
02. Aula 02195:55
03. Instalando o Spark14:52
01. Aula 01106:48
01. Governança de Dados147:42
01. Seja bem vindo(a) ao módulo de Cloud Computing1:39
02. Introdução à AWS e Conceitos de Computação em Nuvem181:18
03. Arquitetura Cloud AWS para Processamento de Dados e Analytics169:08
04. Bancos de Dados em Cloud AWS178:10
05. Pipeline de Dados e Automação185:36
01. Módulo 154:58
02. Módulo 257:02
03. Módulo 344:08
01. Aula 186:04
01. Módulo 160:44
02. Módulo 262:13
01. Módulo 157:27
02. Módulo 245:12
01. Boas vindas10:45
02. Módulo 1 - Introdução ao SageMaker15:02
03. Módulo 1 - Introdução ao IAM8:41
04. Módulo 1 - Demonstração Prática do IAM19:57
05. Módulo 2 - Introdução ao S31:55
06. Módulo 2 - Demonstração Prática do S34:52
07. Módulo 2 - Gerenciamento de Instâncias e Precificação19:37
08. Módulo 2 - Calculadora de Preço da AWS17:24
09. Módulo 2 - Configurar alertas de gastos na AWS10:40
10. Módulo 3 - Apresentação do 1º Case (Classificação)6:30
11. Módulo 3 - Treinamento de um algoritmo de Classificação via Console AWS40:24
12. Módulo 3 - Treinamento de um algoritmo de Classificação utilizando Notebook SageMaker51:13
13. Módulo 3 - Treinamento de um algoritmo de Classificação utilizando VS CODE25:20
14. Módulo 3 - Apresentação do 2ª Case (Regressão)5:27
15. Módulo 3 - Treinamento de um algoritmo de Regressão via Console AWS43:34
16. Módulo 3 - Treinamento de um algoritmo de Regressão utilizando Notebook SageMaker78:56
17. Módulo 3 - Treinamento de um algoritmo de Regressão utilizando VS CODE35:27
18. Módulo 4 - Deploy de Modelos utilizando o SageMaker23:33
19. Módulo 4 - Deploy de Modelos utilizando o SageMaker SDK31:08
20. Módulo 4 - Deploy de Modelos utilizando o Boto3 SDK15:31
21. Módulo 4 - Deploy de Modelos utilizando o API Gateway + Lambda - Teoria11:44
22. Módulo 4 - Deploy de Modelos utilizando o API Gateway + Lambda - Prática35:53
23. Módulo 4 - Deploy de Múltiplos Modelos no mesmo Endpoint - Teoria8:58
24. Módulo 4 - Deploy de Múltiplos Modelos no mesmo Endpoint - Prática25:16
25. Módulo 4 - Deploy de Variantes de Modelos no mesmo Endpoint - Teoria24:07
26. Módulo 4 - Deploy de Variantes de Modelos no mesmo Endpoint - Prática24:47
27. Módulo 4 - Deploy de Modelos no AWS SageMaker Monitoramento de Modelos - SageMaker Model Monitor - Teoria27:19
28. Módulo 4 - Deploy de Modelos no AWS SageMaker Monitoramento de Modelos - SageMaker Model Monitor - Prática53:59
29. Módulo 5 - Ferramentas Avançadas do SageMaker (Data Wrangler e AutoPilot) - Teoria14:22
30. Módulo 5 - Ferramentas Avançadas do SageMaker (Data Wrangler e AutoPilot) - Prática48:44
31. Módulo 5 - Ferramentas Avançadas do SageMaker (Tunar hiperparâmetros)18:28
32. Módulo 6 - Extensões e Integrações (Algoritmo SKLearn)32:28
33. Módulo 6 - Extensões e Integrações (Algoritmo Deep Learning)24:41
34. Módulo 7 - Certificação AWS para Cientistas de Dados18:50
01. Introdução7:53
02. Evolução até Cloud Computing13:52
03. CAPEX, OPEX e aaS13:41
04. GCP.. que13:13
05. Rede Google21:22
06. Camadas de Segurança13:41
07. Hierarquia na GCP12:31
08. Custos e Cobranças9:12
09. Ferramentas de Acesso15:09
10. IAM38:33
11. Criando sua conta na GCP + Prática26:43
01. Banco de Dados Relacionais72:11
02. Data Warehousing + ETL59:29
03. Data Lake + ELT171:49
01. Entendendo o mundo da coleta de dados - Parte I43:13
02. Entendendo o mundo da coleta de dados - Parte II62:04
03. Entendendo o mundo da coleta de dados - Parte III79:32
04. Interagindo com fontes de dados mais complexas - Parte I50:12
05. Interagindo com fontes de dados mais complexas - Parte II79:32
06. Interagindo com fontes de dados mais complexas - Parte III75:21
07. Conceitos avançados, sinta-se pronto para fazer projetos do zero - Parte I52:27
08. Conceitos avançados, sinta-se pronto para fazer projetos do zero - Parte II51:36
09. Conceitos avançados, sinta-se pronto para fazer projetos do zero - Parte III73:59
10. Mão na Massa Projeto para Rede de Hoteis70:04
01. Contexto e planejamento - Introdução ao Conteúdo do Curso38:46
02. Contexto e planejamento - O Papel da Engenharia de Dados na Sociedade Moderna49:45
03. Contexto e planejamento - Pressão Tecnológica e Digitalização Impacto de Novos Dados63:44
01. Do Dado a Informação - Origem à Transformação Jornada pelos Primeiros Passos da Informação42:43
02. Do Dado a Informação - Explorando os Dados Transacionais46:35
03. Do Dado a Informação -Transformando Dados em Conhecimento O Papel Crucial dos Dados Informacionais57:50
01. Entendendo componentes técnicos e meio físico - Componentes do Ambiente Físico e CPU Memórias96:34
02. Entendendo componentes técnicos e meio físico - Estratégias de Armazenamento e Leitura no Mundo Real56:04
01. Banco de Dados Relacionais - Explorando Bancos de Dados Relacionais e Sistemas Transacionais43:33
02. Banco de Dados Relacionais - Compreendendo Bancos de Dados Relacionais e Regras de Normalização49:48
03. Banco de Dados Relacionais - Aprimorando o SGBD Ferramentas de Qualidade43:09
01. Recursos extras em SGBDs - Navegando por Tabelas, Views e Linguagem Procedural em Bancos de Dados46:50
02. Recursos extras em SGBDs - Dominando a Criação de Banco de Dados49:41
03. Recursos extras em SGBDs - Compreendendo os Tipos de Dados A Fundação do Banco de Dados56:20
01. Como extrair dados do seu SGDB - Explorando as ferramentas essenciais do SGBD55:07
02. Como extrair dados do seu SGDB - Da Preparação à Automação Extração de Dados do SGBD com Python48:36
03. Como extrair dados do seu SGDB - Melhorando a Performance e a Extração de Dados com SGBDs50:23
01. Sistemas Informacionais - Revisitando Dados Informacionais e Explorando SGBDs Multidimensionais49:33
02. Sistemas Informacionais - Da Estrutura dos Fatos ao Data Mart Data Warehouse43:43
03. Sistemas Informacionais - Aprofundando-se em OLAPs e a Camada Semântica Uma Visão Detalhada50:11
01. Decifrando o Scheduler Da Teoria à Prática49:29
02. Explorando o Universo do Scheduler Parâmetros, Monitoramento e Submissão de Tarefas51:32
03. Gerenciamento de Malhas e Controle Físico e de Conteúdo Uma Visão Prática com AWS QuickSight e Excel54:45
01. Aula 01 - Conceitos Técnicos e de Negócios102:30
02. Aula 02 - Desenvolvimento do Projeto122:56
03. Aula 03 - Desenvolvimento do Projeto155:40
04. Aula 04 - Como precificar projetos de Web Scraping77:25
05. Aula 05 - Desenvolvimento do Projeto44:48
06. Aula 06 - Construção de Portfólio75:47
01. Aula Inaugural158:50
02. Dados são exponenciais e Engenheiros são finitos152:00
03. Pragmatismo no sistema gerenciador de banco de dados129:46
04. Tunning de ETL136:51
05. ETL com Dados da Receita Federal185:46
01. Big Picture e Ferramentas de ETL e BI - Introdução à Big Picture e às Ferramentas de ETL57:29
02. Big Picture e Ferramentas de ETL e BI - Compreendendo Tabelas Cadastrais vs Transacionais53:36
03. Big Picture e Ferramentas de ETL e BI - Navegando pelas Ferramentas de BI58:06
01. Data Lake & Data Mesh - Introdução ao Data Lake Explorando suas Camadas48:19
02. Data Lake & Data Mesh - Da Transient à Refined Zone Compreendendo a Estrutura do Data Lake52:05
03. Data Lake & Data Mesh - Descobrindo Data Mesh47:17
01. Criando um Data Lake End-To-End - Do Zero ao Data Lake Um Guia Passo a Passo da Construção63:25
02. Criando um Data Lake End-To-End - Explorando a Camada Refined e a Criação de Tabelas via AWS Athena43:53
03. Criando um Data Lake End-To-End - Entendendo a Importância do Catálogo, Metadados e Data Lineage33:34
01. Preditivo e Book de variáveis - Decifrando Modelos Preditivos Um Guia Abrangente49:37
02. Preditivo e Book de variáveis - Desvendando Books de Variáveis48:49
03. Preditivo e Book de variáveis - Aperfeiçoando Books de Variáveis53:55
04. Spark Streaming107:24
01. Aula I - Conceitos Iniciais35:41
02. Aula II - Criando DAGs45:51
03. Aula III - Orquestrando ETL26:21
04. Aula IV - Orquestrando Pipeline em Cluster EMR - Parte I27:20
05. Aula V - Orquestrando Pipeline em Cluster EMR - Parte II3:00
06. Aula VI - Configurando Airflow em EC2 da AWS - Parte I1:23
07. Aula VI - Configurando Airflow em EC2 da AWS - Parte II7:46
01. Aula 01 - Conceitos Técnicos e de Negócio87:48
02. Aula 02 - Overview AWS48:11
03. Aula 03 - Camadas de um Data Lake56:31
04. Aula 04 - Ferramentas de Ingestão de Dados na AWS51:20
05. Aula 05 - Evolução das Arquiteturas95:48
06. Aula 06 - Transformação, Processamentos, Armazenamento, Compressão e Formatos44:55
07. Aula 07 - Orquestração do Data Lake com Airflow57:23
08. Aula 08 - Encerramento Especial81:23
10. Apresentação Construção de um Data Lake - Alunos116:04
11. Apresentação Alunos Construção de um Data Lake - 30-01-2025126:27
01. Kick Off38:24
02. Apresentação Final74:56
01. Ética e Privacidade dos Dados134:19
01. Fundamentos da Carreira125:05
02. Criação do Perfil e Utilização do LinkedIn149:46
03. Portfólio e Documentação104:46
04. Monte seu currículo ideal141:00
05. Masterclass Kaggle107:19
06. Simulação de entrevista de emprego175:32
08. Como identificar e provocar oportunidades dentro do seu trabalho109:36
09. O que mudou no LinkedIn em 2026!161:37
01. Anúncio de Lançamento123:36
02. Sessão Tira Dúvidas Prof. Ely Jader110:34
03. Apresentação do Hackathon de Engenharia de Dados172:31
01. Kick Off80:52
02. Reunião com o Cliente Diretoria de Crédito DM72:25
03. Reunião com gestores técnicos60:24
04. Reunião com gestoras de projeto113:20
05. Apresentação Final183:41
01. Abertura Hackathon69:36
02. KickOff147:15
03. Entendimento dos Dados124:10
04. Reunião com gestoras de projeto120:40
05. KickOff Oracle56:43
06. Storytelling77:18
07. Apresentação para Banca de qualificação192:29
08. Apresentação Final208:55
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Autor / Escola: PoD Academy. Idioma: pt-BR.
R$ 47,90
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