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Agentes de IA e N8N Impressionador
Curso completo ministrado por Hashtag Treinamentos
126 alunos44h 11min · 216 aulasAutor / Escola: Hashtag Treinamentos
Sobre o curso
Aprenda a automatizar tarefas, integrar ferramentas e criar soluções inteligentes sem precisar programar. Com o curso n8n Impressionador, você usa IA na prática para ganhar produtividade e se destacar no mercado.
Ementa
24 módulos · 216 aulas01. Como assistir às aulas e tirar dúvidas6:16
02. Apostila, materiais e certificado📎 13:30
01. Introdução ao n8n e Agentes de IA📎 115:36
02. Exemplos de Automações e Agentes de IA10:35
03. As formas de usar o n8n📎 112:03
01. Conhecendo o ambiente do n8n📎 110:06
02. Automatizando Análise de Estoque Crítico (Aula 1)📎 121:35
03. Automatizando Análise de Estoque Crítico (Aula 2)13:32
04. Automatizando Análise de Estoque Crítico (Aula 3)18:29
05. Apresentação do Case e Introdução aos Prompts de Agentes de IA📎 49:33
06. Como criar bons Prompts de Agentes de IA📎 319:10
07. Agente de IA Comercial (Parte 1)12:32
08. Agente de IA Comercial (Parte 2)📎 122:43
09. Agente de IA Comercial (Parte 3)📎 118:49
10. Agente de IA Comercial (Parte 4)📎 24:58
11. Agente de IA com Tools (Parte 1)📎 26:08
12. Agente de IA com Tools (Parte 2)21:19
13. Agente de IA com Tools (Parte 3)11:38
01. Apresentação do módulo e o que vamos construir📎 18:14
02. Preparando o formulário e a planilha5:23
03. Buscando consultores11:15
04. Buscando avaliações do dia📎 114:09
05. Limpando nomes dos campos5:58
06. Calculando a média e filtrando por nota11:09
07. Gerando feedback construtivo com IA📎 116:40
08. Gerando XLSX e enviando o email📎 119:21
01. Apresentação do módulo e o que vamos construir📎 17:03
02. Definindo o gatilho com formulário nativo do n8n11:15
03. Protegendo o agente com Guardrails9:31
04. Estruturando a saída da IA com Output Parser📎 215:47
05. Consultando dados na base de clientes📎 16:52
06. Criando cards no Trello automaticamente18:32
07. Validando a resposta com aprovação humana📎 111:57
08. Respondendo o cliente e atualizando o status8:59
01. Apresentação do módulo e o que vamos construir📎 15:42
02. Preparando o Notion3:49
03. Configurando o gatilho e buscando projetos8:05
04. Tratando os dados com Edit Fields14:20
05. Consolidando os dados com Aggregate5:11
06. Gerando o relatório com IA📎 112:50
07. Notificando o gerente no Slack5:13
08. Construindo workflow para notificar falhas com Error Trigger6:30
01. Apresentação do módulo e o que vamos construir📎 16:45
02. Preparando o ambiente e criando a base de dados📎 13:08
03. Configurando o gatilho com Gmail4:25
04. Padronizando dados com Edit Fields3:11
05. Information Extractor - sua primeira LLM chain15:39
06. Adicionando rota de urgência com IF e Slack5:22
07. Sentiment Analysis e Text Classifier - duas LLM chains que roteiam fluxo6:24
08. Configurando a rota de bug7:39
09. Configurando a rota de reclamação6:58
10. Configurando a rota de sugestão2:09
11. Configurando a rota de elogio e fallback9:48
12. Summarization Chain - LLM chain para resumos8:17
13. Construindo o fluxo que gera um resumo diário15:52
01. Apresentação do módulo e o que vamos construir📎 112:00
02. Criando o bot no2:16
03. Configurando o gatilho5:30
04. Transcrevendo o áudio com OpenAI7:45
05. Extraindo dados com Information Extractor4:40
06. Pesquisando tendências com Tavily9:13
07. Sintetizando a pesquisa com Summarization Chain📎 17:08
08. Criando o diretor criativo📎 19:28
09. Criando a pasta no drive e o documento4:15
10. Redator 1 - Gerador de vídeo (YouTube ou Reels)📎 113:47
11. Redator 2 - Gerador LinkedIn📎 15:24
12. Redator 3 - Gerador Instagram📎 15:47
13. Redator 4 - Gerador Twitter📎 13:32
14. Redator 5 - Gerador Newsletter📎 13:52
15. Retornando um resumo no13:36
01. Apresentação do módulo e o que vamos construir📎 110:00
02. Criando a base de conhecimento da HashPet📎 14:29
03. Configurando o webhook do Whatsapp16:37
04. Normalizando os dados e criando as rotas de mensagens com Switch8:45
05. Transcrevendo o áudio com OpenAI12:26
06. Analisando a imagem com OpenAI📎 15:42
07. Padronizando os dados e centralizando com Merge3:15
08. Adicionando Guardrails para segurança do fluxo📎 16:43
09. Criando a agente Luna📎 221:44
10. Configurando o envio de respostas20:36
01. Apresentando o Registro Automático de Despesas5:38
02. Criando o bot no8:36
03. Criando a planilha no Google Sheets e solicitando o código para o ChatGPT📎 216:13
04. Mapeando as informações para o Google Sheets5:47
05. Inserindo o passo de resposta no8:35
01. Criando o bot e recebendo arquivos no📎 110:19
02. Extraindo as informações da fatura📎 110:37
03. Criando conta no Google Console e fazendo a conexão com o Google Drive📎 110:37
04. Outro exemplo de registro automático de informações📎 110:57
01. Como funciona o agente de onboarding no Slack📎 25:22
02. Criando o app do Slack5:16
03. Inserindo as permissões do app📎 19:08
04. Conectando o app do slack ao n8n📎 113:52
05. Criando o nó de agente de IA📎 212:31
06. Integração do Modelo Groq ao agente de IA📎 112:45
07. Habilitando as respostas do chatbot8:29
08. Adicionando um filtro no fluxo8:50
09. Ativando o chatbot8:20
10. Outras formas de configurar o seu chatbot📎 312:18
01. Como funciona o agendamento automático de consultas3:30
02. Explicando o objetivo da automação e criando o gatilho no8:13
03. Configurando o ChatGPT8:54
04. Conectando o Google Calendar📎 19:21
05. Garantindo que as consultas não tenham conflitos📎 18:41
06. Refinando o prompt do agente📎 17:50
07. Testando o agendamento de consultas11:48
01. Apresentação do Módulo e Explicação do Case 1 Agentes Comercial e Técnico5:20
02. Configurando o gatilho do Gmail e enviando o e-mail📎 18:45
03. Inserindo o TextClassifier📎 114:24
04. Configurando os agentes comercial e técnico📎 112:57
05. Conectando os agentes ao Text Classifier📎 112:05
06. Respondendo o e-mail e testes do Case 1📎 114:58
07. Apresentação do Case 2 Criando publicações para o Instagram6:41
08. Criando o agente para gerar ideais📎 117:20
09. Inserindo o Split Out e criando o agente para gerar a publicação📎 114:33
10. Criando a imagem da publicação📎 16:26
11. Criando credencial no Supabase📎 110:06
12. Criando a tabela no Supabase e enviando a imagem para o bucket📎 119:22
13. Inserindo os dados na tabela do Supabase6:52
14. Ajustes de possíveis erros e finalizando o Case 215:07
01. Introdução ao RAG e apresentação do projeto📎 116:17
02. Criando credenciais no Google Cloud15:26
03. Fazendo o download do arquivo📎 19:45
04. Criando uma conta no Pinecone11:52
05. Dividindo o PDF em pedaços9:44
06. Criando o gatilho no Gmail e conectando o agente de IA📎 19:13
07. Conectando o agente de IA com a ferramenta Pinecone📎 19:20
08. Respondendo o e-mail e comparando respostas15:03
09. Adaptando o agente RAG para outro PDF📎 212:29
01. Explicando o funcionamento do assistente Financeiro11:29
02. Utilizando o chat do n8n como gatilho e conectando o ChatGPT9:42
03. Conectando o supabase e criando a ferramenta para adicionar despesas📎 124:01
04. Criando a ferramenta para consultar despesas📎 18:06
05. Criando a ferramenta para atualizar despesas📎 114:46
06. Criando a ferramenta de remover despesas📎 17:22
07. Inserindo a calculadora para somar despesas📎 17:46
08. Criando o bot no10:09
09. Configurando a resposta do agente no📎 112:24
01. Visão Geral do Case com Data Tables9:48
02. Habilitando as data tables no seu n8n8:27
03. Criando o site de inscrição no Lovable📎 115:06
04. Criando a data table no n8n6:28
05. Enviando um email de confirmação de inscrição📎 18:55
06. Criando a segunda automação12:45
07. Configurando o agente de IA📎 18:33
08. Criando a ferramenta de Deletar email📎 112:26
09. Inserindo o nó If row does not exist📎 111:02
10. Publicando o site e testando a automação📎 18:16
11. Ajustes na automação e fazendo testes20:03
01. Apresentação do módulo e o que vamos construir📎 112:07
02. Arquitetura do Template Hash os 4 workflows e o fluxo de uma mensagem15:18
03. Apresentando a Hash Beauty📎 11:55
04. Criando as tabelas de leads e documentos no Supabase📎 118:13
05. O que é RAG e como ele elimina a alucinação da IA📎 18:49
06. Criando a base de conhecimento no Google Drive📎 14:53
07. Construindo o workflow de RAG - Parte 18:03
08. Construindo o workflow de RAG - Parte 25:29
09. Construindo o workflow de RAG - Parte 3📎 116:20
10. Construindo o workflow de RAG - Parte 4📎 111:43
11. O que é MCP e como ele funciona📎 17:50
12. Criando o calendário e configurando o workflow MCP3:05
13. Construindo as 4 tools do Google Calendar7:55
14. Criando o workflow de escalação humana15:59
15. Criando o workflow principal e os dois webhooks📎 17:35
16. Normalizando os dados das duas APIs10:06
17. Filtrando mensagens e atalho de reset8:33
18. Gerenciando leads no Supabase7:41
19. Roteando mensagens de texto e áudio13:37
20. Verificando a tag de atendimento humano9:31
21. Construindo o buffer de mensagens com Redis16:40
22. Configurando o AI Agent e a memória persistente7:04
23. Configurando as tools do agente📎 19:23
24. Entendendo os componentes de um System Message profissional📎 17:00
25. Escrevendo o System Message da Bella📎 19:34
26. Quebrando mensagens e configurando o envio de respostas📎 111:35
27. Configurando o envio de respostas13:01
28. Revisao do workflow completo e ajustes finais15:30
29. Rodando a bateria de testes29:04
30. Ajustando resposta do Agente📎 12:58
31. Adaptando o template para qualquer negócio📎 429:47
01. O que é self-hosting e por que usar uma VPS📎 112:51
02. Contratando a VPS e configurando o servidor10:57
03. Ajustando a performance do n8n📎 114:07
04. Configurando um domínio personalizado4:12
05. Primeiro acesso, ativando a licença e testando5:28
06. Como fazer backups, atualizações e monitoramento8:26
01. Apresentação do módulo📎 114:33
02. Configurando a WhatsApp Cloud API📎 132:46
03. Configurando a Evolution API10:20
04. Configurando o Open Router8:46
05. Configurando o Google (Drive, Docs, Sheets, Calendar, Gmail)15:24
06. Configurando o Google Gemini1:59
07. Configurando o Redis1:47
08. Configurando o PostgreSQL2:17
09. Configurando o Supabase7:41
10. Configurando o Trello5:41
11. Configurando o Notion5:25
12. Configurando o Slack7:36
13. Configurando a OpenAI3:01
01. [Opção 1 - Docker] Introdução ao n8n com Docker conceitos e diferenças📎 16:14
02. [Opção 1 - Docker] Instalando o n8n localmente com Docker📎 29:23
03. [Opção 2 - AWS] Criando conta na AWS9:05
04. [Opção 2 - AWS] Criando uma instância na máquina virtual📎 110:02
05. [Opção 2 - AWS] Configurando o Tabby6:55
06. [Opção 2 - AWS] Instalando o Easy Panel e acessando o n8n📎 119:20
01. Apresentando a automação📎 15:50
02. Criando conta no Tavily📎 112:32
03. Conectando o Tavily ao n8n17:54
04. Configurando o agente de IA com Gemini📎 112:25
05. Atualizando a planilha com o conteúdo e testando a automação com o ChatGPT14:17
01. Próximo Passos - Trilha NoCode & IA4:38
01. Criando seu Primeiro Agente de IA com n8n [Aula 1]📎 289:33
02. Automatize tudo com Agentes de IA [Aula 2]📎 2109:37
03. Multiagentes Criando um Exército de Agentes de IA que trabalham pra você [Aula 3]📎 5110:01
04. Ganhando dinheiro com agentes de IA Projeto Prático [Aula 4]📎 5102:15
05. Como ganhar mais dinheiro com Agentes de IA [Aula Bônus]51:19
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Autor / Escola: Hashtag Treinamentos. Idioma: pt-BR.
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